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監理工程師考試質量控制講義:質量數據特性

質量數據特性

在實際質量檢測中，我們發現即使在生產過程是穩定正常的情況下，同一總體(樣本)的個體產品的質量特性值也是互不相同的。這種個體間表現形式上的差異性，反映在質量數據上即為個體數值的波動性、隨機性，然而當運用統計方法對這些大量豐富的個體質量數值進行加工、整理和分析后，我們又會發現這些產品質量特性值大多都分布在數值變動范圍的中部區域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現為數值的集中趨勢。

質量數據的波動的原因及分布的統計規律性

質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的;若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統性原因引起的。

系統性原因

當影響質量的4M1E因素發生了較大變化，如工人未遵守操作規程、機械設備發生故障或過度磨損、原材料質量規格有顯著差異等情況發生時，沒有及時排除，生產過程則不正常，產品質量數據就會離散過大或與質量標準有較大偏離，表現為異常波動，次品、廢品產生。這就是產生質量問題的系統性原因或異常原因。

偶然性原因

在實際生產中，影響因素的微小變化具有隨機發生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經濟上不值得消除，它們大量存在但對質量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產過程正常穩定。

質量數據分布的規律性

對于在正常生產條件下的大量產品，誤差接近零的產品數目要多些，具有較大正負誤差的產品要相對少，偏離很大的產品就更少了，同時正負誤差絕對值相等的產品數目非常接近。于是就形成了一個能反映質量數據規律性的分布，即以質量標準為中心的質量數據分布。

質量控制七種統計分析方法的用途

直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。

分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。

控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程控制，即控制生產過程質量狀態。

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