mss是統(tǒng)計學(xué)碩士（Master’s in Statistical Science）。統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位由杜克大學(xué)（Duke University）設(shè)立，設(shè)立的目的是為學(xué)生在統(tǒng)計理論，方法以及計算方面提供現(xiàn)代綜合教育知識。本學(xué)位點主要有三個研究方向：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析和統(tǒng)計計算，本學(xué)位點堅持將概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理與經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)以及環(huán)境科學(xué)等的研究實踐相結(jié)合，形成了多領(lǐng)域交叉滲透的學(xué)科特色和復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，課程總共36學(xué)分，第一學(xué)期項目核心課程總共八門課，主要是模型與方法，統(tǒng)計理論以及計算與實踐，第二學(xué)期會增加高級統(tǒng)計課程以及選修課。

材料補充：

mss的課程主要包括：現(xiàn)代回歸與預(yù)測建模、統(tǒng)計學(xué)編程、貝葉斯定理與現(xiàn)代統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、高級貝葉斯推理與隨機模型、概率機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計推理原理、計算生物學(xué)的統(tǒng)計方法、隨機過程應(yīng)用、統(tǒng)計決策理論、因果推論、廣義線性模型、空間統(tǒng)計學(xué)、調(diào)查統(tǒng)計學(xué)、高級機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集合、統(tǒng)計學(xué)習(xí)與貝葉斯非參數(shù)、時間序列與動態(tài)模型、現(xiàn)代試驗設(shè)計。