2022年自動化類專業排名前20的大學有東南大學、哈爾濱工業大學、東北大學、浙江大學、北京航空航天大學、北京交通大學等等,以下是具體名單,供大家參考。
自動化類專業的大學排名| 1 | 東南大學 | 543 | 自動化類 |
| 2 | 哈爾濱工業大學 | 543 | 自動化類 |
| 3 | 東北大學 | 543 | 自動化類 |
| 4 | 浙江大學 | 543 | 自動化類 |
| 5 | 北京航空航天大學 | 543 | 自動化類 |
| 6 | 北京交通大學 | 543 | 自動化類 |
| 7 | 清華大學 | 543 | 自動化類 |
| 8 | 上海交通大學 | 543 | 自動化類 |
| 9 | 北京理工大學 | 543 | 自動化類 |
| 10 | 南京航空航天大學 | 543 | 自動化類 |
| 11 | 南京理工大學 | 543 | 自動化類 |
| 12 | 西南交通大學 | 543 | 自動化類 |
| 13 | 燕山大學 | 543 | 自動化類 |
| 14 | 重慶大學 | 543 | 自動化類 |
| 15 | 哈爾濱工程大學 | 543 | 自動化類 |
| 16 | 湖南大學 | 543 | 自動化類 |
| 17 | 西北工業大學 | 543 | 自動化類 |
| 18 | 鄭州大學 | 543 | 自動化類 |
| 19 | 西安理工大學 | 543 | 自動化類 |
| 20 | 華南理工大學 | 543 | 自動化類 |
自動化類專業屬于工學門類,包括自動化、軌道交通信號與控制、機器人工程、郵政工程、核電技術與控制工程、智能裝備與系統、工業智能、智能工程與創意設計等8個專業,以下是具體專業介紹:
自動化專業簡介:
自動化專業以系統科學、控制科學、信息科學等新興橫斷學科為理論基礎,以電工技術、電子技術、傳感技術、計算機技術、網絡技術等先進技術為主要技術手段,以實現各類運動體的運動控制、各類生產過程的過程控制、各類系統的最優化等跨學科綜合性專業。
自動化專業的一級學科為“控制科學與工程”,本專業主要有4個發展方向:1、過程控制;2、嵌入式系統與機器人;3、運動控制;4、人工智能 。培養掌握自動控制、計算機軟硬件、人工智能和機器人領域相關知識,能夠在自動化及相關領域從事系統設計、產品開發、科學研究和技術管理等工作,能解決復雜工程問題工程應用技術型人才。
軌道交通信號與控制專業簡介:
軌道交通信號與控制專業專業培養掌握自動控制理論、軌道交通控制技術、計算機原理及應用技術、傳感器及檢測技術、可編程控制器原理及應用、電力電子技術等方面的基礎理論、專門知識與基本技能,在高速鐵路、客運專線、既有鐵路、地鐵及城市軌道交通領域的信息和控制專門人才,以適應我國軌道交通事業的快速發展和對鐵路信號技術和管理人才的迫切需求。
畢業生可在鐵路、城市軌道交通、電子、信息、儀表等領域從事系統運行、自動控制、信息處理、試驗分析、研制開發與設計、運營維護管理等工作,也可在高校、研究院所的教學和科學研究工作。
機器人工程專業簡介:
機器人工程專業,是培養適應社會發展需要的德、智、體、美全面發展,具有道德文化素質和社會責任感,掌握工業機器人技術工作必備的知識、技術,有較強實踐能力、創新精神,主要從事機器人工作站設計、裝調與改造,機器人自動化生產線的設計、應用及運行管理等相關崗位工作,具有較強綜合職業能力的高素質應用型專門人才。
郵政工程專業簡介:
郵政工程專業是一門本科專業。培養適應社會主義現代化建設和現代郵政事業發展的需要,德智體美全面發展,具有較高的思想道德,良好的科學文化素質、敬業精神、社會責任感與創新意識,基礎扎實,知識面寬,實踐能力強,擁有扎實的計算機科學與技術基礎理論知識和郵政工程專業技術,能在郵政、快遞、物流、計算機等領域從事科學研究、系統開發的高素質專門技術人才。
核電技術與控制工程專業簡介:
本專業培養具備基本的科學素養,系統地掌握核電技術與控制工程學科領域的基本理論和應用技術,具備核電儀表與控制相關技術知識和解決復雜實際工程問題的能力,擁有較強的實踐動手能力、系統分析和設計能力、較好的外語運用能力,具有良好的人際交往技能、團隊協作和交流能力,適應社會經濟發展需要的專業人才。
智能裝備與系統專業簡介:
本專業旨在培養掌握智能裝備系統設計理論體系和專業知識,學習人工智能、數據科學、控制與優化及裝備研發制造所需的硬件及系統設計技術,訓練學生裝備系統研發工程實踐能力,將學生培養成國家智能制造發展所需的研究、設計、制造和管理的高級專門人才。
工業智能專業簡介:
專業立足于“人工智能”國家科技重點發展戰略,以專業知識傳授、創新思維訓練、綜合素質培養、工程能力提升為主要任務,突出“前沿性、創新性、交叉性和實用性”的專業特色,構建和實踐“感知-認知-決策-執行”全過程工業智能理論、方法與技術體系的人才培養方案,圍繞智能制造、物流供應鏈、機器人、計算機視覺等領域與人工智能技術的交叉方向。
