考研計算機學習視頻哪個好，考研網校里新東方算是不錯的。

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作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，高等數學等課程對于計算機專業的學生來說還是非常重要的，實際上軟件開發問題說到底就是個數學問題，所以要想在軟件開發領域走得更遠，一定要有一個扎實的數學基礎。

當前大數據和人工智能是科技領域的重點研究方向，而不論是大數據領域的研發還是人工智能領域的研發，都離不開數學知識，數學是大數據和人工智能的重要基礎。從這個角度來看，要想成為計算機領域的創新型人才，一定要有一個扎實的數學基礎。

大數據的核心是數據價值化，從大數據的技術體系結構來看，承擔大數據價值化的核心操作是數據分析，目前數據分析有兩種常見方式，分別是統計學方式和機器學習方式，統計學作為數學的一個重要分支自然不必過多解釋，而機器學習也同樣離不開數學知識。機器學習的步驟涉及到數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，所以算法是機器學習的核心，而要想有較強的算法設計能力，就需要掌握高數、線性代數和概率論等相關數學知識。

從計算機專業的整體知識體系結構來看，本科生階段的算法設計課程、數據結構課程、數據庫原理課程、計算機網絡課程和網絡安全課程都涉及到數學相關知識，所以一個扎實的數學基礎，能夠在很大程度上促進計算機相關課程的學習。在計算機專業的研究生學習階段，涉及到機器學習、高級操作系統等課程，而這些課程同樣需要有扎實的數學基礎。

最后，從近些年計算機專業研究生的研究成果來看，很多創新都以算法設計為基礎，這足以說明數學對于計算機專業學生的重要性。

除了精通專業之外，搞軟件要根據不同的領域，涉及不同領域的專業知識：搞動畫的要精通美術，場景設計，人物形象等專業方面的知識；搞結構設計的要精通比如建筑，機械結構，機械原理等方面；搞加工的要知道加工工藝的具體工藝過程等；不同領域有不同的技術要求，每個領域都有相關的專業知識，搞專業領域的軟件，應該掌握該領域的專業知識。

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